
(MS-002) Simulação de Monte Carlo Aplicada à Precificação de Opções Vanilla e com Barreira
A distribuição de Monte Carlo é uma técnica estatística utilizada para modelagem e simulação de sistemas complexos, baseada na geração de múltiplas amostras aleatórias para estimar resultados prováveis. Seu nome faz referência ao famoso cassino de Monte Carlo, devido à forte associação da metodologia com jogos de azar e processos probabilísticos.
No mercado financeiro, a simulação de Monte Carlo desempenha um papel fundamental na avaliação de riscos, precificação de ativos e previsão de cenários econômicos. Um de seus principais usos é na avaliação de opções e derivativos, em que ajuda a estimar o valor esperado de um ativo financeiro sob diferentes condições de mercado. Além disso, a metodologia auxilia na gestão de portfólios, permitindo que investidores analisem a distribuição dos retornos e identifiquem possíveis riscos associados às suas carteiras.
A importância da distribuição de Monte Carlo no setor financeiro reside na sua capacidade de incorporar incertezas e volatilidades nos cálculos. Diferente de modelos determinísticos, que assumem condições fixas e previsíveis, a abordagem Monte Carlo considera múltiplas possibilidades, tornando-se uma ferramenta poderosa para lidar com mercados dinâmicos e imprevisíveis.
Em suma, a distribuição de Monte Carlo é uma ferramenta estatística essencial no mercado financeiro, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisão. Ao permitir simulações complexas que refletem a natureza estocástica dos mercados, essa técnica contribui para uma gestão de risco mais eficiente e para estratégias de investimento mais robustas.
Sendo assim, neste curso, iniciaremos compreendendo a origem e o funcionamento do método de Monte Carlo. Com esse entendimento, analisaremos os derivativos Vanilla (Call e Put) para entender como a distribuição do ativo impacta os derivativos. Para aprofundar a análise, alteraremos os FWD points e a Volatilidade, que são dados de mercado, e exploraremos as distorções na distribuição e seu impacto nos derivativos básicos.
Com esse conhecimento consolidado, avançaremos para o estudo das gregas, demonstrando como as derivadas de risco podem ser explicadas por meio da distribuição, proporcionando uma abordagem visual para compreender esses riscos.
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2) Simulação de Monte Carlo na Precificação de Opções Vanilla
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2.1) 📽 Monte Carlo VAN : Appreciator 37 min
Foi desenvolvida uma tela que demonstra a aplicação do modelo de Monte Carlo adaptado para o mercado de opções Vanilla. Essa tela serve como base para esta trilha.
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2.2) 📽 Análise de Opções Call: Estrutura e Impactos 1 h 40 min
Nesta aula, iremos analisar o impacto da distribuição de Monte Carlo sobre a opção de compra (Call) e como esse impacto varia à medida que alteramos o prazo, o nível de volatilidade e os FWD points. Além disso, exploraremos os efeitos dessas mudanças nos strikes que representam os deltas de 25%, 50% e 75%, considerados pontos-chave da distribuição.
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2.3) 📽 Análise da Estrutura e Impactos de uma Opção Put 1 h 29 min
Nesta aula, analisaremos o impacto da distribuição de Monte Carlo sobre a opção de venda (Put) e como esse impacto varia conforme alteramos o prazo, o nível de volatilidade e os FWD points. Além disso, exploraremos os efeitos dessas mudanças nos strikes correspondentes aos deltas de 25%, 50% e 75%, que são pontos-chave da distribuição.
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2.4) 📽 Análise Comparativa entre Opções Call & Put 1 h 5 min
Nesta aula, vamos comparar as semelhanças e diferenças entre uma Call e uma Put em relação à distribuição de Monte Carlo, proporcionando uma melhor compreensão do comportamento do mercado financeiro no dia a dia. Destacaremos, ainda, o impacto da volatilidade e dos FWD points na precificação dos derivativos.
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3) Simulação de Monte Carlo na Precificação de Opções Vanilla: Gregas
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3.1) 📽 Análise do Delta: Impacto e Aplicações 1 h 38 min
Com o básico consolidado, avançaremos para a leitura da principal grega: o Delta. Inicialmente, apresentaremos sua derivação clássica e por choque. Em seguida, interpretaremos os valores sob a ótica da distribuição de Monte Carlo, analisando o impacto das variações na volatilidade sobre o Delta, bem como as diferenças resultantes das alterações nos FWD points.
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3.2) 📽 Análise do Gamma: Impacto e Aplicações 36 min
O Gamma, sendo a derivada do Delta, pode ser observado de forma sutil na distribuição, e vamos analisar o seu comportamento nos níveis de Delta de 25%, 50% e 75%, que apresentam características distintas em cenários de forward points positivos e negativos.
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3.3) 📽 Análise do Vega: Impacto e Aplicações 1 h 31 min
O Vega representa o impacto no preço do derivativo em relação à variação de um percentual da volatilidade. O efeito no preço e no Delta está relacionado à alteração da distribuição de Monte Carlo. Nesta aula, vamos observar o impacto nos Deltas de 25%, 50% e 75% em relação à variação da volatilidade.
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3.4) 📽 Análise do Theta: Impacto e Aplicações 1 h 12 min
A mudança de preço em uma call ou put ocorre devido a alguma alteração nos seus inputs. O ativo pode permanecer estável, assim como os forward points e a volatilidade, mantendo inalterado o preço dos derivativos — embora essa hipótese seja pouco provável. A única certeza que temos é que o preço do ativo subjacente irá se mover, alterando a distribuição e as observações acima e abaixo do strike, o que modifica a probabilidade de exercício e impacta o preço e as demais gregas. Nesta aula, vamos analisar esse fenômeno nos Deltas de 25%, 50% e 75%, demonstrando o comportamento em cenários de forward points positivos e negativos.
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4) Simulação de Monte Carlo na Precificação de Opções Barreira
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4.1) 📽 Monte Carlo BAR : Appreciator 58 min
As opções com barreira requerem um modelo de distribuição diferente. Nesta tela, implementamos a matemática necessária para viabilizar esse cálculo.
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4.2) 📽 Análise de Opções Out: CUO & CDO Estrutura e Impactos 1 h 32 min
Como a barreira é do tipo Out, precisamos de uma distribuição que não a atinja para que a opção possa existir. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Calls.
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4.3) 📽 Análise de Opções Out: PDO & PUO Estrutura e Impactos 1 h 16 min
Como a barreira é do tipo Out, precisamos de uma distribuição que não a atinja para que a opção possa existir. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Puts.
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4.4) 📽 Análise de Opções In : CUI & CDI Estrutura e Impactos 0 min
Como a barreira é do tipo In, é necessário que a distribuição atinja a barreira para que a opção passe a existir, restando apenas o rebate. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores, bem como a distorção gerada pelo rebate. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Calls.
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4.5) 📽 Análise de Opções In : PUI & PDI Estrutura e Impactos 0 min
Como a barreira é do tipo In, é necessário que a distribuição atinja a barreira para que a opção passe a existir, restando apenas o rebate. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores, bem como a distorção gerada pelo rebate. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Puts.
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4.6) 📽 Análise de Opções Out + Rebate: CUO & CDO Estrutura e Impactos 0 min
Como a barreira é do tipo Out, é necessário que a distribuição não atinja a barreira para que a opção continue existindo, restando apenas o rebate. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores, bem como a distorção gerada pelo rebate. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Calls.
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4.7) 📽 Análise de Opções Out + Rebate: PDO & PUO Estrutura e Impactos 0 min
Como a barreira é do tipo Out, é necessário que a distribuição não atinja a barreira para que a opção continue existindo, restando apenas o rebate. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores, bem como a distorção gerada pelo rebate. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Puts.
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4.8) 📽 Análise de Opções In + Rebate: CUI & CDI Estrutura e Impactos 0 min
Como a barreira é do tipo In, é necessário que a distribuição atinja a barreira para que a opção passe a existir, restando apenas o rebate. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores, bem como a distorção gerada pelo rebate. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Calls.
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4.9) 📽 Análise de Opções In + Rebate: PDI & PUI Estrutura e Impactos 0 min
Como a barreira é do tipo In, é necessário que a distribuição atinja a barreira para que a opção passe a existir, restando apenas o rebate. Partindo dessa premissa, vamos entender o conceito de Hit Probability e analisar o comportamento dos quatro tipos de vetores, bem como a distorção gerada pelo rebate. Nesta aula, focaremos na análise dos vetores relacionados às Puts.
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4.10) 📽 Análise de Opções CUO & CDO : FWDPOINTS 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções CUO e CDO, ambas do tipo call, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na taxa de juros e no carrego. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos os parâmetros de mercado.
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4.11) 📽 Análise de Opções CUO & CDO : Volatilidade 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções CUO e CDO, ambas do tipo call, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na volatilidade implícita. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos esse parâmetro de mercado.
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4.12) 📽 Análise de Opções PDO & PUO : FWDPOINTS 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções PDO e PUO, ambas do tipo put, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na taxa de juros e no carrego. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos os parâmetros de mercado.
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4.13) 📽 Análise de Opções PDO & PUO: Volatilidade 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções PDO e PUO, ambas do tipo put, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na volatilidade implícita. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos esse parâmetro de mercado.
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4.14) 📽 Análise de Opções CUI & CDI : FWDPOINTS 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções CDI e CUI, ambas do tipo call, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na taxa de juros e no carrego. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos os parâmetros de mercado.
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4.15) 📽 Análise de Opções CUI & CDI : Volatilidade 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções CUI e CDI, ambas do tipo call, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na volatilidade implícita. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos esse parâmetro de mercado.
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4.16) 📽 Análise de Opções PDI & PUI : FWDPOINTS 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções PDI e PUI, ambas do tipo put, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na taxa de juros e no carrego. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos os parâmetros de mercado.
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4.17) 📽 Análise de Opções PUI & PDI : Volatilidade 0 min
Nesta aula, vamos analisar as opções PUI e PDI, ambas do tipo put, focando no comportamento da probabilidade de toque na barreira (hit probability) e na variação do preço dos derivativos diante de alterações na volatilidade implícita. Avaliaremos as diferenças entre o preço das opções com barreira e das opções vanilla, observando como o preço das opções barreira converge para o vanilla à medida que ajustamos esse parâmetro de mercado.
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5) Simulação de Monte Carlo na Precificação de Opções Barreira : Gregas
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5.1) 📽 Análise do Delta em Opções In: Impacto e Aplicações 0 min
Nesta aula, vamos analisar a relação do delta com a variação do preço e sua relação com a Hit Probability, utilizando o stress test da volatilidade e dos forward points. A opção é ativada no evento da barreira, sendo mais similar à sua versão vanilla.
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5.2) 📽 Análise do Delta em Opções Out: Impacto e Aplicações 0 min
O gamma, sendo a primeira derivada do delta, pode assumir valores bem superiores a 100%. Isso torna o gamma difícil de ser analisado, pois seus valores podem apresentar um comportamento muito agressivo.
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5.3) 📽 Análise do Gamma em Opções Out: Impacto e Aplicações 0 min
O gamma, sendo a primeira derivada do delta, pode assumir valores bem superiores a 100%. Isso torna o gamma difícil de ser analisado, pois seus valores podem apresentar um comportamento muito agressivo.
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5.4) 📽 Análise do Gamma em Opções In: Impacto e Aplicações 0 min
O gamma, sendo a primeira derivada do delta, pode assumir valores bem superiores a 100%. A opção In tem um gamma mais regular em relação à Out, mas é bem mais agressiva quando comparada à sua versão vanilla.
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5.5) 📽 Análise do Vega em Opções Out: Impacto e Aplicações 0 min
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5.6) 📽 Análise do Vega em Opções In: Impacto e Aplicações 0 min
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5.7) 📽 Análise do Theta em Opções Out: Impacto e Aplicações 0 min
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5.8) 📽Análise do Theta em Opções In: Impacto e Aplicações 0 min